Tutkimuksessa analysoitiin kahdeksan kuukauden ajan 200 työntekijän teknologiayrityksen kokemuksia. Tekoäly lisäsi tehtävien määrää ja tuottavuutta, mutta johti myös työajan pidentymiseen ja vapaaehtoisten taukojen vähenemiseen.
Pessimistisin näkemys tekoälyn tulevaisuudesta ennusti, että prosessien automatisointi johtaisi monien työpaikkojen vähenemiseen. Optimistisimmat taas uskovat, että tekoäly ei korvaa työntekijöitä, vaan pikemminkin parantaa heidän taitojaan ja lisää tuottavuutta, mikä johtaa työpäivän lyhenemiseen.
Harvard Business Review -lehden kahdeksan kuukauden havainnointiin perustuva analyysi amerikkalaisessa teknologiayrityksessä, jossa on noin 200 työntekijää, paljastaa aivan toisenlaisen kuvan: tekoäly pakottaa työntekijät suorittamaan enemmän tehtäviä, mutta myös työskentelemään pidempään.
Tekoälyn ansiosta saamme enemmän aikaan . Tutkimus osoitti, että tekoälyn käyttö yrityksessä ei yksinkertaistanut työtä, vaan päinvastoin laajensi sitä. Tutkijat havaitsivat, että työntekijät, tuotepäälliköt ja suunnittelijat alkoivat käyttää tekoälyä omasta aloitteestaan, vaikka yritys ei sitä vaatinut. Yritys tarjosi yritystilauksia niille, jotka päättivät käyttää tekoälyä työssään.
Tällainen käyttö johti siihen, että työntekijät alkoivat suorittaa yhä enemmän tehtäviä, ei vain omien työtehtäviensä puitteissa. Esimerkiksi myyntiosaston työntekijät pyysivät tekoälyltä apua työkalujen ohjelmointiin, jotka helpottaisivat heidän työtään. Työntekijät väittivät, että tekoälyn avulla he saivat välitöntä palautetta ideoistaan ja projekteistaan, mikä mahdollisti heidän suorittavansa enemmän tehtäviä.
Lopussa tauot . Tekoäly ja esteiden poistaminen uusien tehtävien aloittamisessa motivoivat työntekijöitä ottamaan yhä enemmän tehtäviä hoitaakseen, mikä lisäsi heidän päivittäistä työmääräänsä. Erityisen mielenkiintoista on, että tutkijat havaitsivat, että tämä ylimääräinen motivaatio tarkoitti myös sitä, että työntekijät luopuivat luonnollisista lepoajoistaan.
Työmäärän kasvu, vaikka se olikin vapaaehtoista, lisäsi kognitiivista väsymystä ja uupumusta, mikä vaikutti heidän päätöksentekokykyynsä. Tarve pysähtyä miettimään tyhjää raporttivihkoa tai yksinkertaisesti mennä kollegan luo kysymään apua johti työntekijöiden henkisen rasituksen lisääntymiseen. Tämä etenevä uupumus johti työn laadun heikkenemiseen ja henkilöstön vaihtuvuuden lisääntymiseen työuupumuksen vuoksi.\
Nopea työtahti ja moniajo . Alkuperäinen tuottavuuden kasvu, jonka tekoäly mahdollisti, antoi työntekijöille mahdollisuuden suorittaa useita tehtäviä samanaikaisesti. Tutkijat havaitsivat, että työntekijät antoivat tekoälylle yhden tehtävän (tai jopa useita tehtäviä samanaikaisesti) ja aloittivat uuden tehtävän työskennellessään yhden parissa.
Tämä käytäntö johti jatkuvaan moniajoon, jossa oli usein keskeytyksiä ja eri ideoiden ja avoimien projektien ”jongleerausta”, mikä lisäsi työntekijöiden kognitiivisten kykyjen uupumista.
Enemmän työtä sinulle, enemmän työtä muille . Rohkeus ottaa vastuulleen tehtäviä, jotka eivät kuuluneet heidän velvollisuuksiinsa, johti puolestaan valvonnan ylikuormitukseen niissä osastoissa, jotka olivat mukana niissä.
Esimerkiksi, jos joku myyntiosastolta loi koodin myyntitietojen analysoinnin optimoimiseksi, se pakotti insinööriosaston tarkistamaan koodin oikeellisuuden ja turvallisuuden , mikä lisäsi heidän työmääräänsä suunnittelemattomien projektien vuoksi.
Työn ja yksityiselämän välisten rajojen hämärtyminen . Yksi merkittävimmistä seurauksista on se, miten tekoäly toimii aina saatavilla olevana ”toisena ohjaajana” ja poistaa rajat työ- ja vapaa-ajan välillä. Analyysiin osallistuneet työntekijät pidentivät lopulta itse työpäiväänsä tarkistamalla ideoita tai viimeistelemällä kotona tekoälyn avulla aloittamiaan projekteja.
Kuten kirjoittajat huomauttavat, ”organisaatiot voivat pitää tätä vapaaehtoista työn laajentamista selvänä voittona. Loppujen lopuksi, jos työntekijät tekevät tämän omasta tahdostaan, miksi se olisi huono asia?” Tämä näennäinen alkuperäinen etu yrityksille voi kuitenkin kätkeä taakseen pitkän aikavälin ongelman: ”Ylityöskentely voi heikentää päätöksentekokykyä, lisätä virheiden todennäköisyyttä ja vaikeuttaa organisaatioiden kykyä erottaa todellinen tuottavuuden kasvu kohtuuttomasta työmäärästä”, tutkijat huomauttavat.
PwC:n raportti ”AI Barometer at Work” vahvistaa, että yrityksissä, joissa tekoäly on otettu laajasti käyttöön, työn tuottavuus kasvaa keskimäärin 20–30 %, mutta tämä kasvu säilyy vain, jos hallinto on eettistä ja työmäärä jaetaan uudelleen. Ilman näitä korjauksia lupaus tehokkuuden parantamisesta muuttuu ansaksi, jossa yksilölliset ponnistelut lisääntyvät, mikä lopulta johtaa työntekijöiden uupumiseen suuremman työmäärän ja pidemmän työpäivän vuoksi.
